Foreground Extraction from Low Depth-of-field Images Based on Colour-texture and HOS Features
Xiaoling Deng, Jiang-Qun NI, Zhen Li, Fen Dai · Acta Automatica Sinica · 2014
摘要: 针对低景深(Low depth-of-field, DOF)图像, 提出了一种融合纹理、颜色和高阶统计量(Higher-order statistics, HOS) 特征的聚焦前景提取方法. 首先, 根据相似性最大化原则, 通过迭代获得纹理和颜色特征的优化权重, 实现低景深图像的区域分割. 然后,根据优化权重值计算颜色空间上的加权HOS 值, 并结合区域归属前景的划分策略, 实现低景深图像的前景提取. 实验结果表明, 该算法可以同时取得较高的主观和客观评价效果. 关键词: 前景提取 / 低景深图像 / 高阶统计量 / 权重优化