Incremental Learning Extremely Random Forest Classifier for Online Learning*
Aiping Wang, Guowei Wan, Zhi‐Quan Cheng, Sikun Li · Journal of Software · 2011
提出了一种增量式极端随机森林分类器(incremental extremely random forest,简称IERF),用于处理数据流,特别是小样本数据流的在线学习问题.IERF 算法中新到达的样本将被存储到相应的叶节点,并通过Gini 系数来确定是否对当前叶节点进行分裂扩展,在给定有限数量,甚至是少量样本的情况下,IERF 算法能够快速高效地完成分类器的增量构造.UCI 数据集的实验证明,提出的IERF 算法具有与离线批量学习的极端随机森林(extremely random forest,简称ERF