A STUDY ON DETECTION OF CAUSES OF SLOPE FAILURES BY DATA MINING APPROACH USING ROUGH SETS
Hiroyuki Sakakibara, Kazumasa KURAMOTO, Hideaki Kikuchi, Hirotaka Nakayama, Hiromi TETSUGA, Kohei FURUKAWA · Doboku Gakkai Ronbunshu · 2000
本論文では, がけ崩れに寄与する重要要因の抽出を目的として, ラフ集合を用いたデータマイニングを山口県のがけ崩れ発生・非発生データに対して実施する. まず, 地形要因データにおける重要要因を抽出し, 比較的少数の要因によって, 大部分のがけ崩れ発生・非発生を矛盾なく説明できることを示す. さらに, 地形要因と降雨要因を組み合わせたデータへも同様の手法を適用し, 降雨時に警戒対象とすべきがけの選別手法を示した. 本論文により, ラフ集合によるデータマイニングを土砂災害の発生・非発生データの分析に用いることができることが明らかとなった.