Confidence-weighted Online Sequence Labeling Algorithm
Buzhou Tang, Xiaolong Wang, Xuan Wang · Acta Automatica Sinica · 2011
摘要: 序列标注问题是自然语言处理领域的基本问题之一. 序列标注任务是将连续输入的不定长序列, 标注成连续等长的标签序列. 在在线序列标注方法的基本框架下, 针对序列标注任务的特征稀疏特性, 采用置信度加权分类算法思想, 提出了一种新的线性判别式在线序列标注方法---置信度加权在线序列标注算法. 该方法对每个特征权值参数引入一个概率置信度, 取得了优于其他相关算法的性能. 在中文分词, 中文名实体识别以及英文组块分析等问题上, 验证了本文方法的有效性. 关键词: 序列标注问题 / 自然语言处理 / 在线序列标注算法 / 置信度加权 / 概率置信度