Face Detection Algorithm Using the Skin Color and Region of Interest
Jun-Gyu Park · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2015
본 논문은 기존의 얼굴 검출 방법 보다 개선된 얼굴 검출 알고리즘을 만들기 위해 YCbCr공간에서의 피부색검출, Haar, 관심영역을 사용한다. 먼저 많은 양의 positive 얼굴 샘플과 negative 얼굴 샘플을 1:2의 비율로 수집하고 학습시켜 XML 파일을 생성한다. 그리고 정확한 얼굴 검출을 위해 피부색을 제외한 모든 부분을 검정색으로 변환한 후 Haar를 이용하여 얼굴 특징을 찾아 관심영역(ROI)으로 지정한다. 얼굴 특징의 관심영역을 지정한 상태임에도 불구하고 얼굴 특징과 비슷한 다른 물체를 인식할 수도 있다. 그러므로 보다 정확한 얼굴 검출을 위해 얼굴로 인식한 관심영역 내에서 눈과 입 샘플이 학습된 XML파일을 이용하여 Haar를 실행한다. 이때 관심영역(ROI) 내의 눈과 입 좌표의 값을 얻고 이 좌표 값으로 위치를 비교하여 얼굴을 검출한다.