Identification of the structure and parameters of a chemical reaction model by a network operator method
Askhat Diveev, Maxim Semikov, Elena Sofronova · Science and Education of the Bauman MSTU · 2012
Структурно-параметрическая идентификация математических моделей может быть выполнена сегодня с использованием последних достижений в области информационных технологий.В частности метод генетического программирования[1] и его развитие, метод грамматической эволюции [2] и метод аналитического программирования [3] могут быть использованы для получения математических моделей различных систем и процессов.К этому же классу методов относится метод сетевого оператора [4][5][6].Различие между этими методами заключается в том, что с помощью метода сетевого оператора можно получить математические выражения, включающие только унарные и бинарные операции.Методы генетического программирования, грамматической эволюции и аналитического программирования предназначены для синтеза текста программ, поэтому они могут включать любые функции и операторы.С другой стороны, метод сетевого оператора при поиске структуры и параметров математического выражения использует базисную модель для данного выражения, которая может задаваться на основании опыта.Такой подход позволяет реализовать целенаправленный поиск оптимального решения в окрестности базисного, что существенно сокращает время поиска и пространство возможных решений.В настоящей работе рассматривается задача идентификации математической модели химической реакции.Рассматриваемая задача актуальна, так как по модели химической реакции, варьировав в широком допустимом интервале значения исходных реагентов, катализаторов, а также условия проведения реакции (температура, давление и объем) можно прогнозировать максимум выхода целевых продуктов реакции за оптимальное время.Сочетание натурного химического и вычислительного эксперимента на основе использования