An Unsupervised Algorithm for Detecting Shilling Attacks on Recommender Systems
Cong Li, Zhigang Luo, Jinlong Shi · Acta Automatica Sinica · 2011
摘要: 托攻击是当前推荐系统面临的重大安全性问题之一. 开发托攻击探测算法已成为保障推荐系统准确性与鲁棒性的关键. 针对现有托攻击探测算法无监督程度较低的局限, 在引入攻击概貌群体效应的定量度量及基于此的遗传优化目标函数的基础上, 将自适应参数的后验推断与攻击探测过程相融合, 提出了迭代贝叶斯推断遗传探测算法, 降低了算法探测性能对系统相关先验知识的依赖. 实验结果显示这种算法能够有效探测各种常见攻击. 关键词: 推荐系统 / 托攻击 / 群体效应 / 遗传算法 / 贝叶斯推断