Modeling Self-reported Instrument Data with Gene Expression Programming
Jinxin QIAN, Jiayuan YU · Acta Psychologica Sinica · 2013
摘要： 探讨基因表达式编程对自陈量表测量数据的建模方法。运用威廉斯创造力测验和认知需求量表获得400位中学生的测量分数, 通过数据清洗, 保留383个被试的分数作为建模的数据集。运用哈曼单因素检验方法没有发现共同方法偏差。采用均匀设计方法对基因表达式编程中的5个参数进行优化配置, 在测试拟合度最大的试验条件下, 找到了测试误差最小的模型。比较基因表达式编程和BP神经网络、支持向量回归机、多元线性回归、二次多项式回归所建模型的预测精度。研究表明, 基因表达式编程能用于自陈量表测量数据的建模, 该模型比传统方法所建的模型具有更高的预测精度, 而且模型是稳健的。