Demographical Classification by Shape Free Texture and Boosting Learning
Zhiguang Yang, Haizhou Ai · JOURNAL OF ELECTRONICS INFORMATION TECHNOLOGY · 2011
基于形状无关纹理和boosting学习，该文提出了对性别和年龄分类的方法，其中年龄被划分为儿童、青年、中年和老年4类。检测到人脸后，利用人脸配准的结果规范化人脸图像获得形状无关纹理。在此基础上提取Haar型特征、LBP直方图和Gabor Jet 3种特征，通过boosting学习分别训练分类器。实验表明，LBP直方图特征能够鲁棒地区分儿童和老人，Haar型特征用作区分青年和中年人则更为有效，而Gabor Jet特征更适于性别分类。