A Hybrid Approach Based Hough Transform and Connected Component Analysis for Circular Objects Detection and Measurement
Shiju Yan · Acta Automatica Sinica · 2009
摘要: 从复杂图像中准确可靠地检测圆形体是计算机视觉和智能化图像理解的关键技术之一. 现存算法存在检测精度低, 对噪声及复杂背景敏感等缺点. 本文提出一种新的混合算法. 首先采用一种改进 Hough 变换获取参数空间并生成其横切面图像; 然后对该横切面图像进行连通体分析, 检测出圆形体的尺寸和中心位置. 改进 Hough 变换重新定义了掩模及积分算子; 连通体分析则采用一种改进圆形测度. 大量实验表明所提算法具有更高检测率、检测精度和鲁棒性. 关键词: 图像理解 / 模式识别 / Hough变换 / 连通体 / 鲁棒性