A non-linear topic detection method for text summarization using Wordnet
Carlos Nascimento Silla Junior, Celso A. A. Kaestner, Alex Alves Freitas · 2003
Abstract. This paper deals with the problem of automatic topic detection in text documents. The proposed method follows a non-linear approach. The method uses a simple clustering algorithm to group the semantically-related sentences. The distance between two sentences is calculated based on the distance between all nouns that appear in the sentences. The distance between two nouns is cal-culated using the Wordnet thesaurus. An automatic text summarization system using a topic strength method was used to compare the results achieved by the Text Tiling Algorithm and the proposed method. The obtained initial results shows that the proposed method is a promising approach. Resumo. Este trabalho trata do problema de detecção automática de tópicos em documentos. O método proposto utiliza uma abordagem nova, não-linear. Um algoritmo simples de agrupamento e ́ utilizado para agrupar as sentenças relacionadas semanticamente. A distância entre duas sentenças e ́ calculada com base na distância entre todos os substantivos que aparecem nas sentenças. A distância entre os substantivos e ́ calculada utilizando o thesaurus Wordnet. Para avaliar a performance desta proposta foi implementado um sumarizador automático de textos que utiliza um método baseado na força de cada tópico e no algoritmo Text Tiling. Os resultados iniciais obtidos com o método proposto são promissores. 1.