Hybrid parallel programming – evaluation of OpenACC
Leonardo Piletti Chatain · Lume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2013
OpenACC é uma nova especificação para uma API de programação paralela híbrida (CPU + GPU), na qual o programador utiliza diretivas de compilação para distribuir a execução do programa entre a CPU e a GPU. Em comparação a CUDA (programação GPU direta) OpenACC apresenta vantagens claras em termos de facilidade de programação (à semelhança de OpenMP). Com relação à performance, entretanto, ainda não existe uma comparação entre OpenACC e CUDA. Este trabalho visa fazer uma avaliação de OpenACC, estabelecendo uma comparação com CUDA. Adicionalmente, este estudo visa identificar as principais limitações de OpenACC, estudando seu impacto no desempenho. A avaliação é feita usando três diferentes benchmarks (matrix transpose, dot product and matrix multiplication), cada um composto de diversas implementações. Nossos resultados mostram que, ainda que em alguns casos notavelmente mais lentas que CUDA, implementações em OpenACC podem apresentar melhorias significativas de desempenho se comparadas a programas seriais executados na CPU. Em comparação a implementações CUDA menos otimizadas, OpenACC apresenta uma performance competitiva com um modelo de programação muito mais simples.