An Adaptive Genetic Algorithm for Multiprocessor Real-time Task Scheduling
李亚军, 杨宇航 · 东华大学学报：英文版 · 2009
实时任务安排具有在多处理机系统的主要意义。会议截止时间和完成的高系统利用是任务在如此的系统安排的二个主要目的。在这份报纸，我们作为平均反应时间和平均任务松弛的最小化代表那些二个目标。完成这，我们与问题特定、有效的基因操作员建议一个基因底的算法。适应控制参数也在我们的工作被采用改进基因算法的效率。模拟结果证明我们的建议算法分别地以平均反应时间和平均任务松弛在多达 36% 和 35% 更加超过它的对应物。