Solving classification problems with multicriteria decision aiding approaches
Iryna Yevseyeva · Jyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä) · 2007
Iryna Yevseyevan väitöskirjan aiheena on päätöksentekijän avustaminen hänen ratkaistessaan vaativia ja monimutkaisia luokittelutehtäviä. Tällaisia tehtäviä esiintyy erityyppisessä diagnostiikassa, esimerkiksi lääketieteen alalla lääkärin diagnosoidessa potilasta, tekniikan alalla insinöörin määrittäessä koneen rikkoutumisen syytä tai talouden alalla sijoittajan arvioidessa riskejä ennen sijoituspäätöstä.Yevseyevan tutkimat ja kehittämät menetelmät ovat avuksi silloin, kun luokittelupäätökset ovat riippuvaisia päätöksentekijän subjektiivisesta tietämyksestä, intuitiosta ja mieltymyksistä. Esitetyt menetelmät mahdollistavat ongelmakentän määrittelyn ja formalisoinnin, ja lisäksi ne tarjoavat tukea päätöksentekijälle.Yevseyeva esittää työssään strukturoidun katsauksen nykyisiin päätöksentekoa avustaviin luokittelupohjaisiin menetelmiin. Perinteiset päätöksenteon apuvälineet vaativat päätöksentekijää antamaan tietoja, joiden avulla voidaan säätää määrätyn matemaattisen mallin parametreja.Yevseyevan kehittämät menetelmät pyrkivät vähentämään päätöksentekijän kognitiivista kuormaa ja yksinkertaistamaan päätöksentekoprosessia. Kehitetyt menetelmät joko pyytävät päätöksentekijältä joitakin esimerkkejä hänen aiemmin tekemistään luokitteluista, tai vaihtoehtoisesti menetelmä pyytää päätöksentekijää luokittelemaan muutamia valikoituja objekteja. Tätä tietoa hyödyntäen menetelmä voi suorittaa itse luokittelun.Uusien menetelmien lisäksi Yevseyeva toteutti myös muita päätöksenteon tukimenetelmiä. Toista uusista menetelmistä sovellettiin neuropsykologisessa diagnostiikassa, erityisesti ADHD-tapausten diagnosoinnissa.