Threshold-Based Shortest Path Query over Large Correlated Uncertain Graphs
成雨蓉, Ye Yuan, Lei Chen, 王国仁 · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2015
与不明确的数据的流行，在不明确的图上的询问在数据库社区成为了一个热话题。作为重要询问之一，在一张不明确的图上的最短的路径询问由于它的宽应用程序吸引了研究人员的许多注意。尽管有一些有效答案，处理这个问题，所有存在模型忽略在不明确的图存在的一个重要性质：在分享一样的顶点的边之中的关联。在这份报纸，我们使用 Markov 网络在不明确的图为隐藏的关联建模并且计算最短的路径。不幸地，在 Markov 网络建模的不明确的图上计算最短的路径和相应概率是一个 #P 难的问题。因此，我们建议一个 filtering-and-verification 框架加速询问。在过滤阶段，我们基于顶点切割和一些一张图设计一个概率的最短的路径索引。我们发现一系列上面的界限和梅脯其最短的路径概率的上面的界限比阀值低的顶点和边。由小心地拣起块和顶点切割，这个索引被优化有最大的修剪能力，以便我们能过滤不做贡献到最后的最短的路径质问结果的很多顶点。在确认阶段，我们开发一个有效采样算法决定最后的质问回答。最后，我们与广泛的实验验证我们的答案的效率和有效性。