IMPLEMENTASI DAN ANALISA E-MAIL SPAM FILTERING MENGGUNAKAN GRANULAR SUPPORT VECTOR MACHINES – CUMULATIVE MARGIN WIDTH (GSVM-CMW)
Zk. Abdurahman Baizal Pandu Fajar Mulyadi · 2010
E-mail spam adalah pengiriman secara massal pesan identik yang tidak diinginkan ke sejumlah penerima. Isi pesan spam biasanya berupa iklan-iklan, publikasi secara elektronik yang kadang juga tidak sedikit berisi penipuan. Untuk menghadapi permasalahan e-mail spam, pendekatan yang diterapkan biasanya adalah sistem email spam filtering. Banyak teknik yang digunakan untuk pembangunan sebuah e-mail spam filtering, dan salah satunya dengan menggunakan metode Support Vector Machines karena terbukti memiliki kemampuan generalisasi yang baik. Untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi pemrosesan, SVM dimodifikasi dengan paradigma granular computing yang memecah data menjadi bagian-bagian kecil informasi serta algoritma cumulative margin width yang digunakan dalam memilih hyperplanes terbaik. Dengan modifikasi yang disebut Granular Support Vector Machines – Cumulative Margin Width ini diperoleh akurasi pengujian sebesar 93%, lebih baik daripada menggunakan SVM biasa dengan akurasi pengujian sebesar 91%.