Precise Eye Detection using AdaBoost Learning and Candidate Grouping
최인호, 김대진 · International Conference on Human-Computer Interaction · 2012
본 논문은 AdaBoost 학습과 눈 후보 영역에 대한 집단화를 이용한 정밀한 눈 검출을 제안하였다. 제안하는 알고리즘은 검출된 얼굴 영역의 눈 후보 영역 내에서 눈 후보 검출 및 후보들의 집단화를 수행한다. 집단화 결과를 이용하여 하나의 눈 후보 그룹을 선택하며, 이것은 오류 결과를 줄이는데 도움을 준다. 선택된 눈 후보 그룹에 대해서 후보들의 평균 위치를 이용한 정밀화를 수행하여 보다 정확한 눈의 위치를 선택한다. 제안한 눈 검출 알고리즘은 BioID 영상들에서 10% 오류에 대해서 99.34%의 성능을 나타내었다.