Flow Direction Scalar Field and Fast Scanning Method Based Image Segmentation
Qi-He LI · Acta Automatica Sinica · 2009
摘要: 通过将梯度向量流(Gradient vector flow, GVF)场与种子区域生长(Seeded region growing, SRG)法相结合, 提出了一种快速的自动图像分割方法. 首先基于梯度向量流场构建一个流向标量场, 然后提出一种新型的快速种子区域生长分割法——快速扫掠法(Fast scanning method, FSM)对标量场进行初始分割, 最后采用区域邻接图对初始分割结果进行区域合并得到最终结果. 本方法分割速度快, 如采用一个快速的梯度向量流算法, 则可以用于实时应用. 实验结果证实了本方法的高效与鲁棒. 关键词: 梯度向量流 / 种子区域生长 / 流向标量场 / 快速扫掠法