Control and Synchronization of Chaos via Fuzzy Neural Network 基于模糊神经网络的混沌控制与同步
Da Lin · 2015
本文共分为六章：第一章主要介绍了混沌理论和FNN 的基本知识及FNN 在混沌控制与生物医学工程中的应用。第二章首先对多卷混沌系统的发展进行系统的介绍，对多卷临界混沌系统进行深入研究，基于一类比例积分(PI)滑动流形设计了具有扇区非线性和死区输入的滑模控制器。第三章研究了不确定多卷混沌系统的跟踪控制，设计了FNN 补偿器来抵消系统的非线性部分，然后通过线性状态反馈实现控制目标。第四章基于状态观测器和自组织模糊神经网络(SFNN)的系统辨识，设计了基于状态观测器的互联未知混沌系统的模糊神经滑模控制方案。第五章将动态模糊神经网络(DFNN)建模与反步控制结合起来，实现了一类不确定混沌系统的模糊神经自适应反步控制。第六章探讨了具有随机时变参数的不确定混沌系统的同步问题。最后给出了全文的结论。