VAD+ AlgoritmasGerçekletirmesi ve Deerlendirmesi Implementation of a VAD+ Algorithm and Its Evaluation
Turgay Koç, Tolga Çilolu, Orta Dou Teknik Üniversitesi · 2009
In this paper, METU VAD+ which is designed and implemented for ECESS (European Center of Excellence on Speech Synthesis) VAD+ (Voice activity and voicing detection) evaluation campaign is described and the results of the campaign is presented. The results of the campaign has shown that METU VAD+ gives better performance as voice activity detector on speech sounds recorded in excessive noise environments. 1. Giri� Ses sinyalinin icindeki konuma ve sessizlik veya gurultu bolgelerinin bulunmasve konuma olan ksmlarn otumlu-otumsuz ses ayrmyaplmaskonuma ilem e uygulamalarnda sklkla kullanlmaktadr. Modern iletiim sistemlerinde sadece konumaclarn seslerini kodlayarak iletiim hattnn bant geniliinin daha verimli bicimde kullanlmasnda rol oynar. Konuma ve konumactanmada oznitelik vektorlerinin c�karlaca�� konuma parcalarnn tespit edilmesinde rol oynar. Dier bir kullanm alanise gurultu sinyalinin spektral ozelliklerinin belirlenip gurultulu ortamlarda konuma sinyalinin temizlenmesidir. Genel olarak ses-sessizlik bolgeleri konuma varl��� saptayc� (Voice activity detector - VAD) ile tespit edilir. Otumlu-otumsuz ayrm� (voiced-unvoiced) ise konuma icerisindeki seslerin snflandrlm asdr. Otumlu-otumsuz ayrmkonuma sentezi uygulamalarolan ozellikle ses tellerinin kapanma anlarnn otomatik olarak iaretlenmesi, otumlu sesin perde periyodunun tahmini ve izlenmesinde kullanlmaktadr. ECESS ceitli gurultuler iceren kayt ortamlarndan alnan ses sinyali icindeki konuma olan bolgeleri belirleyip bu bolgeleri otumlu ve otumsuz sesler snflarna ayrabilecek algoritmalarn performanslarn� deerlendirmek uzere VAD+ algoritmalaryar��mas�