Syntactically Motivated Task Definition for Temporal Relation Identification
Georgiana Marsic · Trait. Autom. des Langues · 2012
The annotation of temporal relations remains a challenge, being a very difficult task for humans, not to mention machines, to reliably and consistently annotate temporal relations in natural language texts. This paper advocates a change in the definition of the problem itself, by proposing a staged divide-and-conquer approach guided by syntax, that offers a more principled way of selecting temporal entities involved in a temporal relation. The decomposition of the problem into smaller syntactically motivated tasks, and the identification of accurate and linguistically grounded solutions to solve them, promote a sound understanding of the phenomena involved in establishing temporal relations. We illustrate the potential of linguistically informed solutions in the area of temporal relation identification by proposing and evaluating an initial set of syntactically motivated tasks. RESUME. L'annotation de relations temporelles demeure encore aujourd'hui un defi : annoter manuellement de facon fiable et coherente les relations temporelles dans des textes reste difficile et l'est bien plus encore lorsqu'il s'agit d'annotation automatique. Cet article preconise un changement dans la definition du probleme en proposant une approche qui, en s'appuyant sur la syntaxe et sur une strategie de type « diviser pour conquerir », offre une maniere plus elaboree de selectionner les entites impliquees dans une relation temporelle. La decomposition du probleme en de plus petites questions se concentrant sur la syntaxe et l'identification de solutions precises et linguistiquement fondees pour les resoudre favorisent une meilleure comprehension des phenomenes impliques dans l'etablissement de relations temporelles. Nous illustrons le potentiel des solutions linguistiquement fondees dans le cadre de l'identification de relations temporelles en proposant et evaluant une premiere serie de tâches se concentrant sur la syntaxe.