Privacy preserving reputation systems for decentralized environments
Omar Hasan, BRUNIE, Lionel · OpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2010
Il a été observé que les utilisateurs d'un système de réputation hésitent souvent à fournir un feedback négatif en raison de la crainte de représailles. Une solution à ce problème est la mise en uvre de systèmes de réputation préservant la vie privée i.e., calculant la réputation de telle sorte que le feedback individuel de chaque utilisateur ne soit pas révélé. Dans cette thèse, nous présentons des protocoles de réputation préservant la vie privée qui sont décentralisés, ne nécessitent pas de plates-formes spécialisées ni de tiers de confiance, qui protègent la vie privée sous une gamme de modèles de sécurité (" semi-honest ", " non-disruptive malicious ", " disruptive malicious ") et sont plus efficaces que les protocoles comparables (le protocole le plus coûteux nécessite O(n) + O(log N) messages, où n est le nombre d'utilisateurs qui fournissent un feedback et N est le nombre total d'utilisateurs). Les techniques que nous utilisons comprennent la trust awareness, la perturbation des données, le partage de secret, les techniques de calcul sécurisé multi-parties, les cryptosystèmes additifs homomorphiques, et les preuves de " zéro-connaissance ".Enfin, nous examinons certains problèmes liés aux techniques de recommandation et de propagation de la confiance. Nous proposons une solution au problème de la subjectivité intrinsèque à la notion de confiance. Les résultats expérimentaux obtenus confirment la pertinence de la stratégie proposée.