Bradford's Law and Fuzzy Sets: Statistical Implications for Library Analyses
Stephen J. Bensman · IFLA Journal · 2001
Cet article est une analyse de la loi de Bradford de Dispersion de point du vue de theorie des ensembles flous et de l'inference statistique. Il montre que la loi de Bradford peut etre consideree comme un modele probabilistique pour la generation des ensembles flous, qui menent a leur tour aux detachements (outliers) qui compliquent le processus d'inference statistique. L'inference statistique est presentee dans le contexte des theories de Karl Pearson sur la contingence et la correlation. Les problemes d'inference statistique resultant du caractere flou des ensembles de Bradford sont illustres avec deux mesures a caractere scientifique basees sur les tests d'intelligence et citations qui ont ete derivees comme partie du projet de restructurer les donnees locales des publications en serie a la Louisiana State University (LSU). Ces mesures ont ete derivees de la chimie et ont revele les complications resultant des liens entre cette discipline a la biochimie. L'article se termine par une presentation du concept d'application de la theorie des ensembles flous comme une de techniques de manipulation de detachements.