A mixed qualitative quantitative self-learning classification technique applied to situation assessment in industrial process control
Aguado Chao, Juan Carlos · TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) · 1998
El proposito de esta tesis ha sido el perfeccionamiento, generalizacion y realizacion practica de los metodos de clasificacion basados en conectivos hibridos, para aplicarlos seguidamente a la supervision de procesos industriales, El trabajo ha sido dividido en cinco secciones. La primera parte, a modo de introduccion, recuerda las caracteristicas de diferentes tecnicas de clasificacion automatica, y explica las ventajas fundamentales del metodo LAMDA, entre ellas, su capacidad de trabajar simultaneamente con datos cualitativos y cuantitativos, su rapidez, automatismo de funcionamiento, bajo requerimientos de memoria y facil interpretacion de los resultados. Este metodo empezo a ser disenado hace unos quince anos gracias al esfuerzo de varios autores (Aguilar, Lopez de Mantaras, Piera...). La segunda seccion del trabajo se centra en generalizar y completar las capacidades de esta tecnica, dando origen a los metodos basados en conectivos hibridos. Tal generalizacion se emprende en tres direcciones: extension de la funcion de posibilidad utilizada para los descriptores cualitativos, completicion de la capacidad de exploracion automatica de los todos resultados posibles, y diseno de medidas difusas de evaluacion de estos resultados. Tras estas contribuciones teoricas, la siguiente aportacion de la tesis es la programacion de un entorno de aprendizaje y rutinas de reconocimiento en tiempo real que ademas se ofrecen al dominio publico via Internet. Sus caracteristicas son la flexibilidad, potencia, modularidad (filosofia orientada a objetos), facilidad de uso en varias plataformas y rapidez de funcionamiento. La cuarta parte del trabajo ilustra la bondad del metodo aplicando las herramientas desarrolladas a la supervision de un proceso industrial real, logrando un muy buen rendimiento. Por supuesto, la ultima seccion de la tesis se ocupa de apuntar lineas de investi