Shallow Methods for Named Entity Coreference Resolution
Kalina Bontcheva, Marin Dimitrov, Diana Maynard, Valentin Tablan, Hamish Cunningham · 2002
Nous nous int´eressons dans cet article aux m ethodes superficielles de r´ ´esolution d’anaphoreset de construction des chaˆines de r ef´ ´erence, que nous avons d ´evelopp ees comme modules du´systeme d’extraction d’information ANNIE. La module ”orthomatcher” traite la cor` ef´ ´erenceorthographique des noms propres et le module de resolution d’anaphores traite les anaphores´pronominales dont les antec´ edents sont des entit´ es nomm´ ´ees. Tous les deux construisent deschaˆines de r ´ef erence, i.e. elles identifient des´ equivalences entre les entit´ es nomm´ ´ees qui appa-raissent dans le texte. Les resultats de pr´ ´ecision et de rappel pour l’orthomatcher sont 96/93%pour l’orthomatcher et 66/46% pour la r´esolution d’anaphores pronominaux.In this paper we discuss the shallow methods for resolving named entity coreference and build-ing of the coreference chains, which we developed as modules in the ANNIE Information Ex-traction system. The orthomatcher module deals with detecting orthographic coreference ofproper names, while the pronominal resolution module deals with pronominal anaphors, whichhave named entities as antecedents. Both modules build coreference chains, i.e., identify equiv-alence between the named entities which appear in the text. The precision/recall results are onaverage 96/93% for the orthomatcher and 66/46% for the pronominal anaphora resolution.