Purpose and Idea: a Lesson Drawn from Machine Translation 1
Иомдин Леонид Лейбович · 2003
L’article traite des problèmes de l’analyse syntaxique des textes en langage naturel dans les systèmes de traduction automatique. Une attention particulière est attachée à la qualité de la description syntaxique des langues de travail. Il est affirmé qu’aucun analyseur, aussi sophistiqué qu’il soit, n’est pas exempt de lacunes. Il en est ainsi parce que beaucoup de phénomènes linguistiques, qui jouent un rôle critique dans l’analyse syntaxique, n’ont jamais été pris en considération par les linguistes pour la simple raison qu’ils ne disposaient pas de matériaux linguistiques, résultant d’une analyse syntaxique erronée ou extravagante. Or des matériaux pareils sont produits en abondance par les systèmes de traitement automatique du langage naturel (TALN) de haut niveau. A condition de les traiter correctement ces matériaux peuvent aider à identifier les lacunes d’un analyseur et à les éliminer. Par conséquent, l’expérimentation dans le cadre de TALN devient un instrument très efficace, qui ouvre de nouvelles perspectives devant ceux qui s’occupent de la recherche linguistique. On pourrait même dire que les recherches appliquées commencent à stimuler le développement de la théorie linguistique, inversant ainsi les rôles dévolus traditionnellement à la science fondamentale par rapport à la science appliquée dans le TALN. Pour illustrer cette tendance un type particulier de la proposition copulative composée en langue russe est analysé en détail. Un nouveau type de traits syntaxiques est introduit pour traiter telles propositions de façon appropriée. The paper discusses certain problems of natural text parsing that emerge during the operation of a machine translation system. Emphasis is laid on adequacy of syntactic description of the