Aplicaciones al análisis automático del contenido provenientes de la teoría matemática de la información
José Antônio Moreiro González · LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2002
Reflexión sintética para revisar las propuestas más relevantes que, siguiendola teoría matemática de la comunicación de Shannon y Weaver, hayanafectado a los procedimientos del análisis automático del contenido documental.Partiendo del empleo de la teoría matemática en Ciencia de la Información se explicansus aplicaciones metodológicas en nuestra especialidad, en especial respectoa las técnicas de recuperación de la información. Para después describir los modelosmatemáticos aplicados al análisis automático del contenido: leyes de Zipf yGoffman, antidiccionarios para índices permutados, Indización Estadística de Términospor Frecuencias, algoritmos n-grams y de stemming, así como los referidosa los métodos de agrupación y clasificación como clusters por valor de discriminacióny por relevancia de los términos como son los métodos de agrupación basadosen Grafos Teóricos, los basados en Centros de masas, el algoritmo K-vecinos o Kmedias,el K-vecinos axial o incremental, y el algoritmo ISODATA. Para luegoexponer los clasificadores cienciométricos como el método de Chen y finalmentelos métodos con sistemas de aprendizaje.