OPTIMAL ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM (AIS) MELALUI CLONAL SELECTION ALGORITHM (CSA)
Rio Indralaksono · 2010
Pembangkit listrik di Indonesia pada umumnya menggunakan pembangkit jenis thermal. Kebutuhan pembangkit thermal terhadap bahan bakar fosil dengan jumlah ketersediaan yang semakin menipis dan semakin mahal membuat biaya produksi listrik meningkat. Salah satu solusi bagi produsen listrik untuk mengurangi kenaikan harga listrik adalah dengan melakukan optimisasi pada proses produksi energi listrik (Economic Dispatch). Pada Tugas Akhir ini diusulkan sebuah metode optimisasi yaitu Artificial Immune System via Clonal Selection Algorithm (AISCSA) untuk menyelesaikan permasalahan Economic Dispatch. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode AISCSA dapat menghasilkan solusi biaya pembangkitan energi listrik yang lebih murah dibandingkan dengan metode konvensional Lagrange. Pada sistem tenaga listrik IEEE 5 – bus dengan memperhitungkan rugi transmisi metode AISCSA dapat menghemat biaya pembangkitan energi listrik dibandingkan metode Lagrange sebesar $ 0,0613 tiap jam lebih murah dan pada sistem tenaga listrik IEEE 5 – bus sebesar $ 0,2921 tiap jam lebih murah. Untuk permasalahn Economic Dispatch tanpa memperhitungkan rugi transmisi pada sistem tenaga listrik IEEE 30 – bus dapat menghemat biaya pembagkitan sebesar $ 0,4490 per jam dan pada permasalah cost function pembangkitan energi listrik orde 3 dapat menghemat biaya pembangkitan sebesar $0,07 per jam dibandingkan metode Iterasi Lamda.