Acquisition of Subcategorization Frames from Large Scale Texts
Kuang‐Hua Chen, Hsin‐Hsi Chen · 1994
Abstract. Subcategorization frames are useful for many applications. Due to many ambiguities, to extract them is not straightforward. In this paper, a probabilistic chunker is used to determine the plausible phrase boundaries and a finite state mechanism, SUBCAT-TRACTOR, is proposed to extract 23 subcategorization frames. In order to get rid of the problems introduced by compound nouns, a nounphrase extractor is applied. In addition, two extra rules are presented to capture the movement phenomena. Abstakt. Unterkategorierungs-Rahmen sind vielseitig verwendbar. Diese Rahmen können jedoch nicht direkt ausgewählt werden. In diesem Aufsatz geht es um einen "Probabilistic Chunker", mit dem man sinnvolle Satz-Grenzen bestimmen kann und um einen "Subcat-Tractor", mit dem 23 Unterkategorierungs-Rahmen ausgewählt werden können. Um die probleme zu lösen, die derch zusammengesetzte Nomen entstehen, wird einen "Noun-Phrase Extractor " verwendet. Zusätzlich werden zwei Regeln, bezüglich der Bewegungs-Erscheinung vorgestellt. 1.