The field of sequential Monte Carlo methods
Katarzyna Brzozowska‐Rup, Antoni Leon Dawodowicz · Roczniki Polskiego Towarzystwa Matematycznego. Seria 3, Matematyka Stosowana/Matematyka Stosowana/Mathematica Applicanda · 2018
Streszczenie.Celem pracy jest zaprezentowanie idei metod filtracji opartych na sekwencyjnej metodzie Monte Carlo, w literaturze nazywanych również metodami filtru cząsteczkowego oraz odniesienia do odpowiedniej literatury.Istotę omawianych algorytmów przedstawiamy rozważając problem estymacji silnie nieliniowych i niegaussowskich modeli przestrzeni stanów.W praktyce bowiem w takich przypadkach dobrze znany i najczęściej wykorzystywany algorytm rozszerzonego filtru Kalmana