Construction of Bifurcation Diagrams from Computer Simulations in Nonmonotonic Associative Memory Models
Seiko Ishikawa, Masaki Kawamura · 2006
あらまし 非単調自己想起型連想記憶モデルの分岐構造を計算機シミュレーションを用いて明らかにする.自 己想起型連想記憶モデルでは,時間相関の扱いが困難なため統計神経力学による近似理論しか得られていない. また,統計神経力学では想起が失敗したときに,計算機シミュレーションにほとんど一致しないことが分かって いる.更に,非単調素子を用いたときに統計神経力学が適用できない場合がある.したがって,理論により分岐 構造を十分に調べることはできない.そこで,自己想起型連想記憶モデルの分岐構造を計算機シミュレーション によって調べる.しかしながら,計算機シミュレーションではニューロン数が有限であるため揺らぎが生じる. これより,周期判定をすることが困難となる.本論文では,揺らぎの影響を受けにくい周期判定法を検討し,計 算機シミュレーションによって非単調自己想起型連想記憶モデルの分岐図を構成する.また,分岐図を構成する ことによって分岐やカオスの様相を明らかにする. キーワード 連想記憶モデル,カオス,分岐図,周期判定