One-to-One Mapping Algorithm between Matrix Star Graphs and Half Pancake Graphs
Jong-Seok Kim, Nam‐Hyun Yoo, Hyeong-Ok Lee · Journal of Korean institute of intelligent systems · 2014
행렬스타 그래프와 하프팬케익 그래프는 스타 그래프의 변형으로 노드 대칭성과 허용도 등 여러 가지 좋은 성질을 갖는다. 본 연구에서는 행렬스타 그래프와 하프팬케익 그래프 사이의 임베딩을 분석한다. 연구 결과로 행렬스타 그래프 $MS_{2,n}$ 는 하프팬케익 그래프 $HP_{2n}$ 에 연장율 5, 확장율 1에 임베딩 가능하다. 또한 하프팬케익 그래프 $HP_{2n}$ 는 행렬스타 그래프 $MS_{2,n}$ 에 임베딩하는 연장율 비용이 O(n)임을 보인다. 이러한 결과는 스타 그래프에서 개발된 여러 가지 알고리즘을 하프팬케익 그래프에서 상수의 추가적인 비용으로 시뮬레이션 할 수 있음을 의미한다. 왜냐하면 스타 그래프 $S_n$ 은 행렬스타 그래프 $MS_{2,n}$ 의 부분 그래프이기 때문이다. Matrix-star and Half-Pancake graphs are modified versions of Star graphs, and has some good characteristics such as node symmetry and fault tolerance. This paper analyzes embedding between Matrix-star and Half-Pancake graphs. As a result, Matrix-star graphs $MS_{2,n}$ can be embedded into Half-Pancake graphs $HP_{2n}$ with dilation 5 and expansion 1. Also, Half Pancake Graphs, $HP_{2n}$ can be embedded into Matrix Star Graphs, $MS_{2,n}$ with the expansion cost, O(n). This result shows that algorithms developed from Star Graphs can be applied at Half Pancake Graphs with additional constant cost because Star Graphs, $S_n$ is a part graph of Matrix Star Graphs, $MS_{2,n}$ .