Error Analysis for the Improvement of Subject Ellipsis Detection
Luz Rello, Gabriela Ferraro, Alicia Burga · Repositori digital de la UPF (Universitat Pompeu Fabra) · 2011
En este trabajo se presenta el análisis de los errores de un método de detección de elipsis de sujeto en español, con el fin de mejorar el sistema en el futuro. El sistema que se evalúa utiliza aprendizaje automático y alcanza una exactitud del 85,3%. El análisis se ha realizado extrayendo de los datos de aprendizaje las instancias que el sistema clasifica erróneamente (1.001), con objeto de establecer una tipología de errores. Cada tipo de error se ha considerado teniendo en cuenta tanto los valores de las características de las instancias como los patrones lingüísticos involucrados. Finalmente, se proponen nuevas características y un conjunto de reglas que puedan aportar una mayor precisión al método.