Automatic acquisition of semantic classes for adjectives
Gemma Boleda Torrent · 2007
EnglishThis thesis concerns the automatic acquisition of semantic classes for adjectives. Our work builds on two hypotheses: first, that some aspects of the semantics of adjectives are not totally unpredictable, but correspond to a set of denotational types (semantic classes). Therefore, adjectives can be grouped together according to their semantic class. Second, that the semantic class of an adjective can be traced in more than one linguistic level. In particular, the morphology-semantics and syntax-semantics interfaces are explored for clues that lead to the acquisition of the targeted semantic classes. Since we could not rely on a previously established classification, a major effort is devoted to defining an adequate classification. The classification proposal is reached through an iterative methodology. By combining deductive and inductive approaches, we evolve from an initial classification based on literature review to a final classification proposal that takes advantage of the insight gained through a set of experiments. EnglishAquesta tesi tracta ladquisicio automatica de classes semantiques per a adjectius. La tesi es basa en dues hipotesis. La primera, que alguns aspectes de la semantica dels adjectius no son totalment impredictibles, sino que corresponen a un conjunt de tipus denotacionals, o classes semantiques. En consequencia, els adjectius es poden agrupar en funcio de la seva classe semantica. La segona hipotesi de treball es que la classe semantica es reflecteix en mes dun nivell de descripcio linguistica. Les interficies entre morfologia i semantica i entre sintaxi i semantica son les que sexploren en detall a la tesi. Com que no ens podiem basar en una classificacio establerta previament, bona part dels esforcos van dirigits precisament a definir una classificacio adequada. La proposta de classificacio sassoleix mitjancant una metodologia iterativa. Es combinen aproximacions deductives i inductives, cosa que permet evolucionar duna classificacio inicial basada en la bibliografia teorica a una classificacio final que te en compte els resultats empirics dels diversos experiments. Resumen Esta tesis versa sobre la adquisicion automatica de clases semanticas para adjetivos. La tesis se basa en dos hipotesis. La primera, que algunos aspectos de la semantica de los adjetivos no son totalmente impredecibles, sino que corresponden a un conjunto de tipos denotacionales, o clases semanticas. En consecuencia, los adjetivos se pueden agrupar en funcion de su clase semantica. La segunda hipotesis de trabajo es que la clase semantica se refleja en mas de un nivel de descripcion linguistica. Las interfaces entre morfologia y semantica y entre sintaxis y semantica son las que se exploran en detalle en la tesis. Dado que no nos podiamos basar en una clasificacion establecida previamente, buena parte de los esfuerzos van dirigidos precisamente a definir una clasificacion adecuada. La propuesta de clasificacion se logra mediante una metodologia iterativa. Se combinan aproximaciones deductivas e inductivas, cosa que permite evolucionar de una clasificacion inicial basada en la bibliografia teorica a una clasificacion final que tiene en cuenta los resultados empiricos de los diversos experimentos.