Towards a Parallel Out-of-core Multifrontal Solver: Preliminary Study
Emmanuel Agullo, Abdou Guermouche, Jean-Yves L’Excellent · HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2007
Lors de la résolution de systèmes linéaires creux de la forme Ax=b, le volume mémoire nécessaire aux méthodes dites directes peut rapidement devenir le goulet d’étranglement pour les problèmes de grande taille. Dans ce rapport, nous décrivons un prototype d’une extension hors-mémoire(out-of-core) d’un solveur parallèle multi frontal, MUMPS, où les disques durs sont utilisés pour stocker les données qui ne peuvent pas tenir en mémoire centrale. Nous montrons qu’en stockant les facteurs sur disque, des problèmes de plus grande taille peuvent être traités sur des machines à mémoire limitée tout en conservant une efficacité raisonnable. Nous illustrons l’impact des mécanismes bas-niveau d’E/S sur le comportement de la factorisation parallèle out-of-core. Nous utilisons ensuite des simulations pour analyser les gains envisageables en stockant de surcroît sur disque les données numériques temporaires (mémoire active).Nous discutons à la fois des besoins minimaux mémoires et du volume minimal d’E/S que nous pourrions ainsi obtenir sur une machine à mémoire limitée. Finalement, nous résumons les principaux points critiques que nous avons identifiés lorsqu’il s’agit de concevoir des méthodes directes de résolution de systèmes linéaires creux dans un environnement out-of-core