Control risk assessment in auditing: Artificial neural network approach
Birol Yıldız, F.Münevver YILANCI · İktisat İşletme ve Finans · 2008
Bu çalışmanın amacı dış denetçilerin control risk düzeyinin ilk belirlemesini yaparken kullanabilecekleri bir karar destek aracını yapay sinir ağı teknolojini kullanarak geliştirmektir. Bu amaçla Türkiye’nin 500 Sanayi işletmesinin iç kontrol bilgilerini toplamak için bir anket hazırlanmıştır. Ankete 169 işletme cevap vermiştir. Bu anketle elde edilen iç kontrol verileri bir dış denetçi tarafından değerlendirilmiş ve her işletmenin kontrol risk düzeyi belirlenmiştir. Bu iç kontrol verileri ve risk düzeyleri kullanılarak, önce 100 işletme ile yapay sinir ağı modeli geliştirilmiş, kalan 69 işletme ile de bu modelin performansı test edilmiştir. Dış denetçinin görüşleri ve yapay sinir ağı modeli arasında %71.01 benzerlik vardır. Sonuçlar, denetçilerin kontrol risk düzeyini belirlemelerinde yapay sinir ağı teknolojisinden yararlanabilecekleri görüşünü desteklemektedir.