A Study on the discriminating of the hospitals based on the efficient insurance conversion factor by AHP and DEA
Dong-Il O · Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society · 2009
본 연구는 효율성에 기초한 환산지수의 도입 가능성을 알아보기 위한 기초 연구로 시도되었다. DEA 효율성지표와 환산지수가 전공의 수련교육을 실시하고 있는 60 개 병원을 그룹화하는데 얼마나 유용하게 사용될 수 있는가를 고찰하였다. 이러한 목적을 달성하기 위해 자료수집이 가능한 표본병원의 환산지수와 AHP 개념을 도입해 DEA 모형의 투입변수와 산출변수를 선정하였다. 그 결과 병상규모가 클수록 규모적 비효율성이 큰 것으로 나타났으며 기술적으로 또는 규모적으로 비효율적인 병원일수록 환산지수가 더 큰 것으로 나타났다. 환산지수와 효율성지표는 수련병원을 병원의 종별에 따라 종합전문병원과 종합병원으로 구분하는데 유용하게 사용될 수 있었다. 또한 DEA 효율성을 구하는 과정에서 독립변수로 사용된 투입 산출변수를 판별함수에 도입하였음에도 불구하고 환산지수와 효율성지표는 판별함수를 구성하는 주요 변수로 작용함을 확인하였다. 따라서 만약 모집단을 대표할 수 있는 많은 표본을 기초로 보다 명확한 결과를 얻을 수 있다면 건강보험의 수가계약제 하에서 효율성 개념을 바탕으로 한 환산지수계약의 도입을 신중하게 고려해 볼 수 있다. This study is for the pursuit of the basic application of the efficient conversion factor in the fee contract. This aims to investigate the effects of DEA efficiency index and conversion factors to identify and group the 60 hospitals with intern and residents education. To achieve the aims, AHP was used to select the inuput and output variables for DEA. It was found that the more inefficient in the technical and scale side, the higher the conversion factors were. Conversion factor and DEA efficiency index can be used very effectively to group and discriminant hospitals into a specialized general hospital and a general hospital. Even if the variables used to calculate DEA efficiency are applied to discriminant analysis, The conversion factor and DEA efficiency index have a significant power to make a function modeling. So, if we can make a more conclusive proof based on the large number samples, We can imagine to introduce a efficiency concept in the insurance fee contracts about a conversion factor in Korea Health Insurance System.