IMPROVING THE PERFORMANCE OF ANTI-SPAM FILTERS USING OUT-OF-VOCABULARY STATISTICS
Pablo Daniel Agüero, Jorge Castiñeira Moreira, Mónica Liberatori, Juan Carlos Bonadero, Juan Carlos Tulli · Ingeniare. Revista chilena de ingeniería · 2009
Este artículo presenta una característica basada en estadísticas de palabras desconocidas (fuera del vocabulario) que complementa las fuentes de información usadas en la decisión por parte de los filtros anti-spam actuales.Los experimentos incluyeron filtros anti-spam disponibles libremente como referencia: SpamAssassin, Bogofilter, SpamBayes y SpamProbe, así como también un clasificador puramente bayesiano.Los resultados muestran que la decisión basada en la característica propuesta mejora el rendimiento de todos los filtros anti-spam sujetos a estudio.