Design and Realization of Particle Swarm Optimization Based on Pheromone Mechanism
Qiang Lv, Shirong Liu, Xuena Qiu · Acta Automatica Sinica · 2009
摘要: 提出了一种基于信息素机制的粒子群优化(Particle swarm optimization based on pheromone mechanism, PSO-PM)算法. 主要是借鉴了蚁群优化算法的信息素共享机制, 并引入到粒子群优化算法中, 设计了粒子行为的三条简单规则: 信息留存规则、信息获取和融合规则以及粒子演化规则, 从而实现了群体信息的充分分享, 相应地改善了算法的寻优能力. 采用基准函数对PSO-PM算法进行测试, 并与几种不同类型的改进优化算法进行对比, 数值实验结果验证了PSO-PM算法的有效性. 关键词: 信息素机制 / 粒子群优化 / 蚁群优化 / 演化规则 / 概率分布