Progressive optimization methods for applied in computer network
Miroslav Cepl, Jiří Šťastný · Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis · 2014
Příspěvek se zabývá návrhem architektury síťového prvku s využitím neuronové sítě pro optimální řízení datového toku. Klíčovým parametrem pro návrh aktivního síťového prvku je rychlost zpracování datového toku. Návrh je založen na paralelním zpracování příchozích datových toků s využitím stochastických optimalizačních metod, čímž je dosaženo zvýšené propustnosti síťového přepínače. Popis se zaměřuje na využití Hopfieldovy neuronové sítě, která dosahuje v optimalizačních procesech nadějných výsledků. Uvedený návrh zpracování datového toku pomocí neuronové sítě dává na základě provedených simulačních experimentů v prostředí Matlab nadějné výsledky pro nasazení v reálné aplikaci.Možnost realizace navrženého modelu skýtá vývojový kit NetFPGA (NetFPGA, 2009). Tento kit je používán pro vytvoření a testování gigabitového ethernetového přepínače a Internet Protocol (IP) směrovače, který využívá hardwarové přeposílání paketů.