The Fuzzy Wavelet Classifier Machine with Penalizing Hybrid Noises from Complex Diagnosis System
Qi Wu, Jing Liu, Xiong Fu-Li, Xiaojun Liu · Acta Automatica Sinica · 2009
摘要: 针对复杂故障诊断系统特征数据中具有高斯、幅值较大、奇异点等混合噪音, 设计一种分段式损失函数, 构造基于小波基函数的小波核函数, 由此得到一种输出为模糊数的模糊小波ν-支持向量分类机, 即模糊鲁棒小波ν-支持向量分类机(FRWν-SVC). 它可以有效地压制故障特征时序的多种噪音和奇异点, 具有很强的鲁棒性, 而且它比标准模糊小波ν-支持向量分类机(FWν-SVC)具有更简洁的对偶优化问题. 最后进行了汽车装配线故障诊断的实例分析, 结果表明基于FRWν-SVC的故障诊断模型是有效可行的. 关键词: 支持向量分类机 / 小波核函数 / 分段式损失函数 / 故障诊断