Modeling and Identification in the Problems of Multicriteria Optimization with Linear and Quadratic Performance Criteria under Statistical Uncertainty
Alexander M. Nazarenko, Marina V. Karpusha · Journal of Automation and Information Sciences · 2014
Запропоновано різні методи ідентифікації невідомих параметрів в задачах багатокритерійної оптимізації з лінійним і квадратичним критеріями якості в умовах невизначеності. Параметрична ідентифікація здійснюється в рамках дискретно-неперервних моделей з фіктивними змінними при побудові варіантів прогнозних значень, множинної логіт-моделі при визначенні оптимального прогнозу. Розвивається також підхід, який базується на побудові функціональних форм і враховує ефекти другого порядку.