Neural neworks in a management information systems
Jana Weinlichová, Michael Štencl · Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis · 2014
Management a podniky, které řídí, jsou v dnešní době závislé na schopnosti dobře využít množství dat, která mají k dispozici. K tomu využívají specializované nástroje, a to zejména manažerské informační systémy. Ty s podnikovými daty pracují a vytvářejí jakousi podnikovou inteligenci (Business Intelligence). Vyhodnocování množství dat a získávání kvalitních informací je rovněž cílem so warových produktů využívajících umělou inteligenci (Artificial Intelligence). Pro aplikace shodující se s cíli manažerských informačních systémů se jedná hlavně o neuronové sítě. Nástroje využívají neuronové sítě se také specializují na pokročilou práci s daty jako jsou úlohy klasifikace dat a predikce jejich budoucích hodnot. Tyto produkty jsou určeny jako přímá podpora manažerského rozhodování, stejně jako manažerské informační systémy. Některé nástroje využívající neuronové sítě jsou již poměrně dost propracované, obsahují také databáze a nástroje pro práci s nimi a další prvky. Tím se prolínají funkce MIS a těchto produktů, a protože mají stejný cíl, bylo by vhodné využívat neuronových sítí jako součást informačního systému. Neuronové sítě tak zvyšují konkurenční výhodu podniku, protože dokážou pracovat i tehdy, kdy je příliš složité nebo nemožné aplikovat standardní metody pro analytické zpracování dat. Navrhuji tedy více využít silných stránky Artificial Intelligence pro Business Intelligenci.