Underdetermined Blind Source Separation Algorithm Based on Normal Vector of Hyperplane
Ming Xia Xiao · Acta Automatica Sinica · 2009
摘要: 探讨欠定情况下(观测信号少于源数目)的盲信号分离. 首先给出了 m 维超平面的法矢量的计算公式, 提出了一个基于超平面法矢量的矩阵恢复算法. 其次针对语音分离, 提出了 k 源区间及其检测方法, 从而使 k-SCA 条件下的算法推广到了非稀疏信号的盲分离. 在源信号重建上, 提出了一个简化 l1 范数解的新算法. 几个仿真实验 (含语音信号实验) 证实了所提出算法的性能. 关键词: 欠定盲信号分离(BSS) / 稀疏成分分析(SCA) / 超平面聚类 / 法矢量 / k源区间