Adaptive information retrieval system applied to digital libraries
Roberto Willrich, Rafael de Moura Speroni, Christopher Viana Lima, André Luiz de Oliveira Diaz, Sérgio Murilo Penedo · 2006
Digital libraries generally offer an efficient information retrieval (IR) thanks to the use of the metadata approach to the indexation of its collection. However, when the amount of the collection is large, a traditional IR is not efficient. This paper proposes an adaptive IR system applied to Digital Libraries. In this system, the user profile is considered during the information retrieaval using the metadata approach. In our proposal, the user profile is automatically updated regarding the characteristics of the accessed documents. Based on this profile, the documents satisfying the search criterion of a query are organized in relevance groups and in each group the documents are ordered by a criterion. Both, the grouping and ordering criteria are chosen by the user.Bibliotecas digitais geralmente oferecem um modo eficiente de recuperacao de informacoes (RI) gracas a adocao da abordagem de metadados para a indexacao da colecao. Mesmo assim, quando o volume da colecao e muito grande, uma RI tradicional nao e eficiente. Este artigo propoe um sistema de RI Adaptativa aplicado a bibliotecas digitais. Neste sistema, o perfil do usu´rio e considerado durante a busca de informacoes usando a abordagem por metadados. Em nossa proposta, o perfil do usu´rio e automaticamente atualizado com base nas caracteristicas dos documentos consultados. Baseado neste perfil, os documentos que satisfazem o criterio de busca sao organizados em grupos de relevância e em cada grupo os documentos sao ordenados por um determinado criterio. Tanto o criterio de agrupamento quanto de ordenacao sao escolhidos pelo usu´rio.