Maximum likelihood estimation for a mixture distribution
Seonyeong Hwang, Seung Hye Sohn, Chang-Hyuck Oh · Journal of the Korean Data and Information Science Society · 2015
본 연구에서는 하나의 균일분포 또는 퇴화분포와 두 개의 이항분포의 혼합분포 모형에 대하여 최우추정법을 소개하며, 제시된 모형에 대하여 시뮬레이션을 통해 최우추정량의 성질을 밝히며, 실험을 통해 얻은 강의 평가 자료에 대하여 퇴화분포를 가지는 혼합분포에 대하여 적용하여 보았다. 특히 퇴화분포는 한국의 문화 특성상 가운데 값을 선호하는 현상을 모형화하는데 유용하게 사용될 수 있음을 보였다. A mixture distribution of a discrete uniform or degenerated distribution and two binomial distribution is proposed and a method of obtaining the maximum likelihood estimates of the parameters is provided. For the proposed model simulation studies were conducted to see performance of the maximum likelihood estimates and a mixture of a degenerated distribution and two binomial distributions was applied to fit a lecture evaluation data to show a good result.