Language learning tasks ans automatic analysis of learner language : connecting FLTL and NPL in the design of ICALL materials supporting effective use in real-life instruction
Martí Quixal Martínez · TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) · 2012
Esta investigacion se encuentra en la encrucijada entre el Procesamiento del Lenguaje Natural y el Aprendizaje y Ensenanza de Lenguas Extranjeras y, en concreto, dentro del area denominada Aprendizaje de Lenguas Asistido por Ordenador con Inteliencia Artificial (en ingles, Intelligent Computer-Assisted Language Learning, abreviado ICALL). Nuestra investigacion se centra en el diseno, la implemenacion en entornos reales de materiales de ICALL para proveer a los estudiantes de lenguas extranjeras, y especialmente de ingles, de materiales que incorporen funcionalidades de correccion y evaluacion automaticas de las respuestas.En esta tesis defendemos que, para que la integracion de materiales de ICALL seaexitosa, hay que tener en cuenta por igual los requisitos pedagogicos y los computacionalesya en la fase de diseno de los materiales. Nuestros objetivos principales son dos.Por un lado, queremos integrar en el proceso de diseno de materiales tanto los principiosfundamentales de la Adquisicion de Segundas Lenguas y el Aprendizaje y Ensenanza deLenguas Extranjeras como los principios fundamentales del modelado linguistico. Por otrolado, queremos facilitar la integracion o de los materiales de ICALL en contextos de instruccionreales, en contraste con los contextos de instruccion de investigacion o de laboratorio, paracapacitar a los docentes con la metodologia y la tecnologia necesarias para que puedancrear materiales de ICALL autonomamente.Para conseguir el primer objetivo, proponemos un proceso de diseno de materialesde ICALL que combina los principios basicos de la Ensenanza de Lenguas basado enTareas y el Diseno de Tests basado en Tareas con el tipo de especificaciones requeridaspor las herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural. Exploramos la relacion entre los requisitos pedagogicos y computacionales desde tres puntos de vista: (i) las caracteristicas formales de las actividades para el aprendizaje de lenguas extranjeras, (ii) la complejidad y la variabilidad de la lengua de los estudiantes, y (iii) la viabilidad de aplicar tecnicas computacionales para el analisis y evaluacion automaticas de lasrespuestas.Para lograr el segundo objetivo, proponemos una estrategia de evaluacion automaticaque permite a los y las docentes adaptar los recursos linguisticos computacionales necesariospara corregir automaticamente las actividades de ICALL sin la necesidad de aprendera programar. Para probar la viabilidad de la propuesta presentamos un experimento enque la aplicamos y la evaluamos en entornos de aprendizaje reales con docentes y aprendicesde educacion secundaria.Con esta tesis hacemos una contribuciones metodologicas y empiricas en el campo del ICALL,con una aproximacion innovadora en el diseno de materiales que pone enfasis en lanaturaleza multidisciplinar e iterativa del proceso. Los resultados que presentamos revelanel potencial de la caracteritzacion de tareas de aprendizaje conjugando la perspectivael Aprendizaje y Ensenanza de Lenguas Extranjeras y la de la Linguistica Computacionalcomo un instrumento clave para describir formalmente las actividades de aprendizaje.Esta caracteritzacion permite identificar los materiales de ICALL que seana la vez pedagogicamente relevantes y computacionalmente viables.Los resultados demuestran que con la estrategia propuesta los y las docentes puedencaracterizar, crear y utilizar materiales de ICALL dentro de su programa de instruccion,y que el software computacional subyacente proporciona el procesamiento automatico requerido con una calidad aceptable para el uso en contextos de instruccion reales. Elsoftware y la metodologia propuestos resultan cruciales para la investigacion y la practicadel ICALL: los docentes son capaces de disenar actividades para los estudiantes sindepender de un experto en Procesamiento del Lenguaje Natural. Finalmente, los resultadostambien demuestran que los y las docentes valoran la experimentacion muy positivamenteen la medida en que les permite integrar nuevas tecnologias en el aula, al tiempo les permitecomprender mejor la naturaleza de su tarea docente. Adem'as, los resultadosdemuestran que los estudiantes se sienten motivados por el hecho de poder utilizar unatecnologia que permite una evaluacion inmediata y personalizada de su actividadde aprendizaje.