Hand Gesture Recognition Using Depth Information and Visual Image
Kiseo Park · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2013
본 논문에서는 깊이 정보와 비주얼 영상을 이용하여 손동작을 인식하는 새로운 기법을 제안한다. 비주얼 영상에서는 정확한 손 영역의 검출과 분할이 어려우나, 깊이 정보를 이용하면 쉽게 손 영역을 검출할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 깊이 정보를 획득할 수 있는 키넥트 센서를 이용한다. 손 형상의 정확한 분석을 위하여, 검출된 깊이 정보의 손 영역과 비주얼 영상을 맵핑하고, 손동작은 펼쳐진 손가락 개수로 정의하여 인식한다. 제안하는 기법의 성능을 평가하기 위하여 모니터상의 이미지를 제어하는 실험을 수행하였다. 실험 결과, 제안하는 기법이 비주얼 영상만을 이용하는 손동작 인식보다 효과적임을 보인다.