Extensions to decision three algorithms for classification and data minig in large and distributed databases
José Ronald Argüello Venegas, Sharma Chakravarthy · Dialnet (Universidad de la Rioja) · 1997
Este articulo describe algoritmos clasicos y eficientes para construir arboles de decision para muestras de datos, ya sea directamente o incrementalmente, y como mejorarlos con extensiones algoritmicas para hacerlos escalables y utiles para su aplicacion en conjuntos grandes de datos. Asi, nos hacemos utiles para mineria de datos en grandes bases de datos. Primero, mostramos los algoritmos basicos y sus problemas principales. Despues, presentamos nuevas modificaciones que los hacen adecuados para grandes conjuntos de datos. Segundo, mostramos algoritmos distribuidos para tratar con grandes y distribuidas bases de datos.