Early vision and artificial neural networks
Emilio Santiago Corchado Rodríguez · Dialnet (Universidad de la Rioja) · 2002
Esta memoria presenta un metodo para derivar reglas de aprendizaje, a partir de funciones de densidad de probabilidad empleando redes neuronales, Esta tesis persenta una investigacion centrada en el uso de redes neuronales artificiales, con aprendizaje principalmente no supervisado, empleando conjuntos de datos visuales. A lo largo de la memoria se muestran nuevas arquitecturas de redes neuronales cuyas caracteristicas se analizan primero en conjuntos de datos artificiales y posteriormente en conjuntos de datos reales. Debemos destacar dos temas principalmente: * El primero es la derivacion de reglas de aprendizaje obtenidas a traves de principios probabilisticos. Esto ha dado lugar a la obtencion de un metodo que provoca que la respuesta de la red sea globalmente ordenada y en una nueva manera de llevar a cabo la tecnica estadistica denominada Busqueda de Proyecciones Exploratorias (Exploratory Projection Pursuit). * El Segundo punto consiste en la aplicacion de estas nuevas arquitecturas a conjuntos de datos visuales. Esta es un tema de investigacion abierto al cual nosotros pensamos que hemos aportado resultados bastante significativos.